저희는 몇 해 전부터, ‘상위노출 = 매출’이라는 공식이 머지않아 흔들릴 거라고 봤습니다.
노출 로직만 노린 의미 없는 글이 검색을 뒤덮으면, 결국 플랫폼도 사용자도 등을 돌릴 수밖에 없다고 생각했기 때문입니다.
실제로 그 변화는 수치로 나타나고 있습니다. 오픈서베이의 ‘AI 검색 트렌드 리포트 2026’에 따르면, 정보를 찾을 때 챗GPT를 이용하는 비율은 1년이 채 안 되어 절반을 넘었습니다.
생성형 AI가 일상적인 정보 탐색의 첫 번째 선택지로 올라선 것입니다.
사람들은 이제 검색창 보다는, AI에게 먼저 묻습니다.
그리고 네이버의 최근 행보가, 저희의 생각을 뒷받침합니다. 네이버는 2026년 초 검색 알고리즘을 AI 기반으로 전면 개편했고, 예전처럼 키워드를 욱여넣는 방식은 더 이상 통하지 않게 됐습니다. 대신 AI 브리핑과 AI 탭을 통해 블로그·영상 같은 창작자 콘텐츠를 출처와 함께 적극적으로 노출하고, 고품질 창작자를 우대하는 방향으로 움직이고 있습니다.
저희는 이 일련의 변화들을 이렇게 읽고있습니다.
네이버가 ‘AI를 기반으로 한, 신뢰할 수 있는 검색’을 다시 세우려 하고 있고,
그 과정에서 노출 로직만 뚫은 양산형 콘텐츠를 걷어내고 있다고.
- 결국 ‘상위노출 = 매출’이라는 공식을, 플랫폼 스스로가 부정하기 시작한 것입니다.
사실 2020년대 초, ‘브랜드 블로그’라는 말이 등장하면서 일부 업체(저희 포함)는 이미 단순 노출을 넘어 신뢰를 만드는 콘텐츠를 어떻게 하면 만들 수 있을지 고민해왔습니다.
그리고 어떻게 보면 이것이 현재는 표준이 되었습니다.
(AI 때문에 마케팅의 저점이 높아진거죠)
그런데 막상 시장에 보이는 ‘브랜드 블로그’의 실체를 보면, 대부분이 비슷합니다.
의사 사진을 걸고, “안녕하세요, ○○원장입니다. 오늘은 ○○에 대해 알아보겠습니다”로 시작해, 억지 공감과 표면적인 정보, 그리고 해결책을 나열한 뒤 “여기까지 ○○원장이었습니다”로 끝납니다.
사실 이런 글은 마케팅에 대한 어떠한 지식이나 직관이 없이 일반인도 AI로 뽑아낼 수 있습니다. 문제는 이것이 의사의 판단을 흉내 낸 표면적인 콘텐츠일 뿐이고 AI에게 너무 쉽게 걸러질 수 있다는 것이죠.
AI 특유의 평평한 문체와 흉내 낸 구조를, 과연 앞으로의 AI와 네이버가 알아보지 못할까요?
우리가 해야 할 진짜 질문은 이것입니다.
AI가 인용하고, 네이버가 남기려는
신뢰 있는 콘텐츠는 무엇인가.
먼저 솔직하게 말씀드립니다. 저희도 AI를 씁니다. 차이는 AI에게 무엇을 시키느냐입니다.
다만 여러분께서 아셔야할 부분은 AI의 한계 입니다.
첫째, AI는 길게 쓸수록 평평해집니다. 여러 연구에서 확인되듯, AI는 긴 글을 생성할 때 품질이 떨어지고 표현이 반복적으로 변합니다(대개 2,000단어 부근부터).
대부분의 원고가 하나의 대화창 안에서 한 번에 작성되기 때문에, 아무리 지시를 정교하게 다듬어도 글 후반부는 결국 무난하고 평이한 문장으로 수렴할 수 밖에 없습니다.
둘째, AI는 ‘그 원장’을 모릅니다. AI는 가장 그럴듯한 다음 문장을 확률로 생성하는 도구입니다.
일반적인 의학 정보는 잘 만들지만, 특정 원장이 실제로 무엇을 먼저 보고 어떤 경우엔 권하지 않는지 — 그 사람만의 판단은 데이터에 없으니 만들어낼 수 없습니다.
프롬프트를 아무리 잘 짜도, 없는 것을 채우면 결국 그럴듯한 흉내가 됩니다.
그래서 저희의 일은 ‘AI에게 잘 시키는 것’을 넘어, AI가 구조적으로 못 하는 두 가지 — 길어도 무너지지 않는 글, 그리고 그 원장의 실제 판단이 담긴 글 — 을 시스템으로 메우는데 집중했습니다.
흔한 브랜드 블로그는 AI에게 “의사처럼 써줘”라고 시킵니다. 그래서 같은 키워드로 들어온 사람 모두에게 같은 톤, 같은 구조의 글이 나갑니다. 누가 써도 비슷한, 흉내 낸 티가 나는 글이 되는 이유죠.
그리고 이런 컨텐츠로는 너무나 똑똑해져버린 소비자들의 선택을 받기 힘듭니다.
저희는 애초에 비슷한 키워드로 유입된 사람이라도 같은 사람으로 구분하지 않습니다. 검색에 담긴 심리와 온도에 따라, 글의 시작도, 꺼내야 할 불안도, 정리해주는 방법도 달라야하니까요.
그래서 저희는 애초에 검색하는 사람을 ‘정보가 부족한 사람’이 아니라 ‘결정을 내리지 못해 불안한 사람’으로 봅니다. 글의 역할은 정보를 더 쌓아주는 게 아니라, 그 사람이 자기 상황을 정리하고 판단 기준을 갖게 하는 것입니다.
이렇게 독자를 나누어 설계하는 방식이 지난 3년간 하나의 시스템으로 쌓였습니다. 같은 AI를 써도 결과가 ‘의사 흉내’가 아니라 ‘지금 이 글을 읽는 그 사람을 위한 글’이 되는 이유입니다.
이렇게 쓴 글은 두 곳에서 다르게 작동합니다.
광고가 아니라 상담처럼 읽힙니다. 검색한 이유를 알아주고, 말로 못 꺼낸 불안을 먼저 정리해주는 글이라, 끝까지 읽고 브랜드를 신뢰하게 도와줍니다.
인용할 만한 글로 읽힙니다. 표면적 정보의 반복이 아니라 실제 판단과 기준이 담겨 있어, 네이버가 출처와 함께 남기려는 창작자 콘텐츠의 방향과 맞습니다.
계약 전 진단부터 월말 리포트까지, 작업은 이 순서로 진행됩니다.
크롤링 데이터와 병원의 현재 상태를 기반으로, 무엇이 필요하고 무엇이 잘못됐으며 어떻게 풀어갈지를 계약 전에 먼저 진단합니다.
인터뷰(전화/서면)와 담당자 콜미팅을 거쳐 전략 및 기획을 보고드리고, 실행 플랜을 수립한 뒤 필요한 사진·영상을 촬영합니다.
콘텐츠를 발행하고 매주 작업 내용을 보고합니다. 크롤링으로 경쟁 업체의 마케팅 보이스 변동을 측정해 대응합니다.
매월 말, 한 달의 운영 내용을 정리한 운영 리포트를 작성해 드립니다.
대부분의 원고는 상위노출을 목표로 정보를 나열합니다. 저희의 글은 검색한 사람의 심리와 결정 단계에 맞춰, 신뢰와 판단 기준을 만드는 것을 목표로 합니다. AI가 인용하고 사람이 신뢰하는 글을 지향합니다.
도구가 AI인 것은 같습니다. 다른 것은 AI에게 무엇을 입력하고 무엇을 시키느냐입니다. 원장의 실제 판단을 담고, 독자를 심리·단계별로 나누어 설계하기 때문에, 누구나 뽑을 수 있는 흉내 글과는 결과가 다릅니다.
모든 원고는 발행 전 의료광고법 기준으로 검수합니다. 치료 결과 보장, 최상급 표현, 타 병원 비교, 임의 수치·후기 생성 등을 배제하고, 환자가 납득하고 선택할 수 있는 설명 중심으로 작성합니다.
치과, 피부과, 성형외과, 한의원 등 고관여 의료 분야 전반에 적용됩니다. 진료과마다 환자가 묻는 질문과 불안이 다르므로, 그에 맞춰 설계합니다.
정해진 패키지 단가는 없습니다. 병원마다 경쟁 환경과 콘텐츠 현재 상태, 필요한 작업 범위가 달라, 콜미팅에서 진단한 내용을 기준으로 산정합니다.
기본 3개월 단위로 진행합니다. 콘텐츠가 신뢰 자산으로 쌓여 효과가 나타나기까지 최소한의 기간이 필요하기 때문입니다.
콜미팅(계약 전 진단) → 계약 후 인터뷰·전략 기획·촬영 → 콘텐츠 발행 및 주간 작업 보고 → 월말 리포트 순으로 진행합니다.
저희 작업의 목적은 단기 노출이 아니라 시장에서 병원을 바라보는 인식을 바꾸고 신뢰를 쌓는 데 있습니다. 신뢰는 누적되는 것이라, 보통 3개월 정도 콘텐츠가 쌓이면 평판과 입소문으로 이어지는 변화를 체감하실 수 있습니다.